2016年6月新书通报
发布时间:2016-06-30各位老师、各位同学:
图书馆6月份的新书已上架流通,欢迎大家来馆借阅!新书具体明细见下表,也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-馆藏目录"检索图书具体信息。同时,欢迎大家推荐好书,可将具体书目信息发送至图书馆邮箱lib@ia.ac.cn,凡是推荐者推荐的图书,购买后,会为推荐者保留一周的优先借阅权!
本月新书部分书评:
《机器人视觉测量与控制(第3版)》从控制的角度出发,以工程实现为目标,以机器人的视觉控制为背景,系统介绍了视觉系统的构成和标定、视觉测量的原理与方法、视觉控制的原理与实现,并给出了机器人视觉测量与控制的应用实例。全书以串联关节机器人为主,同时兼顾了移动机器人的控制问题。
《算法基础(第5版)》书通过大量示例介绍了算法设计、算法的复杂度分析以及计算复杂度。主要内容有:算法设计与分析、分而治之方法、动态规划方法、贪婪方法、回溯算法、分支定界算法、计算复杂度、难解性和NP理论、遗传算法和遗传编程、数论算法、并行算法等。此外,本书在每章末尾都提供了大量练习,而且还提供了全面的教辅材料及答案,是教授和学习算法设计与分析的理想教材。
《数值方法:设计、分析和算法实现》本书既清晰、简洁地介绍了标准数值分析教材所涵盖的内容,也介绍了非传统的内容,比如数学建模、蒙特卡罗方法、马尔可夫链和分形。书中选取的例子颇具趣味性和启发性,涉及现代应用领域(如信息检索和动画)以及来自物理和工程的传统主题。习题用MATLAB求解,使计算结果更容易理解。各章都简短介绍了数值方法的历史。而且还有网上资料。
《真实世界的脉络:平行宇宙及其寓意(第2版)》宇宙、生命、时间……这些基本而又复杂的问题,如果用目前深刻的理论—量子物理学、计算机科学、进化论和认识论—去解释,那将会编织成一幅什么样的图景呢?作者戴维? 多伊奇在这里提出了一种思维模式,顺着这一思维模式,我们的新世界观将日趋明朗。科学的目的是从问题出发寻求解释还是从观察出发寻求预言?令人匪夷所思的“影子”是否揭示了多重宇宙的存在?虚拟现实描绘的东西是不是真的?真实性的判断标准是什么?是不是只有我们的感觉、听觉或实验装置探测到的东西才是真实的?数学的本质是抽象的还是物理的?人类的知识是怎样发生发展的?时间是均匀流逝的还是量子的?人的活动是否能反作用于宇宙演化的进程?对这些“大”问题,这本书将给您一些启迪。
《乌合之众:大众心理研究》是解析群体心理的经典名著,虽然是一部学术性著作,但语言生动流畅,分析鞭辟入里,入木三分。因此,《乌合之众》一经问世,便广受欢迎,已被译成十几种语。作者层层分析,逐步推进,明确指出个人一旦融入群体,他的个性便会被湮没,群体的思想便会占据绝对的统治地位,而与此同时,群体的行为也会表现出排斥异议,极端化、情绪化及低智商化等特点。进而对社会产生破坏性的影响。书中极为精致地描述了集体心态,对人们理解集体行为的作用以及对社会心理学的思考发挥了巨大影响。
书名 | 著者 | 出版社 | 出版年 | 索书号 |
哲学研究 | (英) 路德维希·维特根斯坦著 | 上海人民出版社 | 2005 | B085/630 |
精进: 如何成为一个很厉害的人 | 采铜 | 江苏凤凰文艺出版社 | 2016 | B804/351 |
自控力:成功掌控自己的时间和生活 | 典楠著 | 中国法制出版社 | 2016 | B842.6/D462 |
生物心理学 | (美) 詹姆斯·卡拉特著 | 人民邮电出版社 | 2011 | B845/699 |
成功是道选择题:斯坦福大学人生规划课 | (美) 迈克尔·雷著 | 现代出版社 | 2014 | B848.4/L080 |
乌合之众:群体心理研究 | (法) 古斯塔夫·勒庞著 | 人民邮电出版社 | 2016 | C912.64/L077 |
数字法则:机器人、大数据和算法如何重塑未来 | (美) 安德鲁V.爱德华著 | 机械工业出版社 | 2016 | C913.3-39/A446 |
创新的创新:社会创新模式如何引领众创时代 | 黄亚生, 王丹, 张世伟著 | 浙江人民出版社 | 2016 | F124.3/H916 |
技术分析从入门到精通 | (美) 康斯坦丝·布朗著 | 人民邮电出版社 | 2016 | F830.59/B982 |
学习机器翻译 | Cyril Goutte ... [等] 著 | 科学出版社 | 2014 | H085/207 |
文明之光. 第二册 | 吴军 | 人民邮电出版社 | 2015 | K103/293 |
真实世界的脉络:平行宇宙及其寓意 | (英) 戴维·多伊奇著 | 人民邮电出版社 | 2016 | N02/822 |
数学美与创造力 | 许康著 | 哈尔滨工业大学出版社 | 2016 | O1-0/517 |
模型论引论 | Marker, David. | 科学出版社 | 2007 | O141.1/M345 |
数学天书中的证明 | Martin Aigner, Gunter M. Ziegler著 | 高等教育出版社 | 2016 | O1-49/161 |
数学的世界:从阿默士到爱因斯坦数学文献小型图书馆:Ⅲ | J.R. 纽曼编 | 高等教育出版社 | 2015 | O1-49/501 |
线性代数引论 | (美) 李W.约翰逊, R.迪安 里斯, 吉米T.阿诺德著 | 机械工业出版社 | 2016 | O151.2/Y944 |
数论导引 | Everest, Graham, | 科学出版社 | 2011 | O156/E93 |
数论概论 | (美) 约瑟夫H.西尔弗曼著 | 机械工业出版社 | 2016 | O156/X061 |
图论编程: 分类树算法 | Kasinov, V. N. | 科学出版社 | 2006 | O157.9/K19 |
自动微分方法与最优化 | 张海斌, 高欢著 | 科学出版社 | 2016 | O172.1/Z110 |
复变函数及其应用:翻译版 | (美) 詹姆斯·沃德·布朗, 鲁埃尔V. 丘吉尔著 | 机械工业出版社 | 2016 | O174.5/B982 |
线性回归分析导论 | (美) 道格拉斯C.蒙哥马利, 伊丽莎白A.派克, G.杰弗À | 机械工业出版社 | 2016 | O212.1/M564 |
模式识别技术及其应用 | 杨帮华... [等] 著 | 科学出版社 | 2016 | O235/682 |
常微分方程的解法II : 刚性与微分代数问题 | Hairer, E. | 科学出版社 | 2006 | O241.81/H149 |
解码宇宙:新信息科学看天地万物 | (美) 查尔斯·塞费著 | 上海科技教育出版社 | 2015 | P159-49/S010 |
条件反射:动物高级神经活动 | (俄) 巴甫洛夫著 | 北京大学出版社 | 2010 | Q427/139 |
敏捷制造:敏捷集成基础结构设计 | 苏金泷编著 | 人民邮电出版社 | 2015 | TH166/S808 |
Android应用开发从入门到精通 | 卢海东编著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TN929.53/L783 |
深度学习:方法及应用 | (美) 邓力, 俞栋著 | 机械工业出版社 | 2016 | TP181/141 |
机器人视觉测量与控制(第3版) | 徐德, 谭民, 李原编著 | 国防工业出版社 | 2016 | TP242.6/499 |
支持向量机:理论、算法与拓展 | 邓乃扬, 田英杰著 | 科学出版社 | 2009 | TP301.6/141 |
程序员的数学:线性代数:3 | (日) 平冈和幸, 堀玄著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP301.6/158 |
算法基础 | (美) Richard E. Neapolitan著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP301.6/213 |
数值方法:设计、分析和算法实现 | (美) 安妮·戈林鲍姆, 蒂莫西P. 夏蒂埃著 | 机械工业出版社 | 2016 | TP301.6/G236 |
Oracle精髓 | Rick Greenwald, Robert Stackowiak, Jonathan SternÖ | 机械工业出版社 | 2016 | TP311.138OR/G280 |
Oracle编程艺术:深入理解数据库体系结构 | (美) Thomas Kyte, Darl Kuhn著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.138OR/K175 |
致命Bug : 软件缺陷的灾难与启示 | 金钟河 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.5/352 |
Python和HDF5大数据应用 | (美) Andrew Collette著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.561/302 |
R语言轻松入门与提高 | (法) Andrie de Vries, (比利时) Joris Meys著 | 人民邮电出版社 | 2015 | TP312/189 |
Spring实战 | (美) Craig Walls著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP312/242 |
JavaScript设计模式 | 张容铭著 | 人民邮电出版社 | 2015 | TP312/548 |
Scala函数式编程 | (美) Paul Chiusano, Runar Bjarnason著 | 电子工业出版社 | 2016 | TP312/J045 |
深入理解JavaScript | (美) Axel Rauschmayer著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP312/L934 |
程序设计导论: Python语言实践 | Sedgewick, Robert | 机械工业出版社 | 2015 | TP312PY/S448 |
FPGA设计技巧与案例开发详解(第2版) | 韩彬... [等] 编著 | 电子工业出版社 | 2016 | TP332.1/827 |
FPGA设计技巧与案例开发详解(第2版) | 韩彬... [等] 编著 | 电子工业出版社 | 2016 | TP332.1/H075 |
Arduino完全实战 | (美) 柯博文著 | 电子工业出版社 | 2016 | TP368.1/K347 |
自然语言交流的计算机模型:数据库语义学下的语言理解、推理和生成 | (德) 罗兰德·豪塞尔著 | 商务印书馆 | 2016 | TP391.4/H135 |
语音处理及人机交互技术 | 张毅, 刘想德, 罗元等编著 | 科学出版社 | 2016 | TP391/Z223 |
小型无人直升机线性与非线性控制 | (美) Ioannis A. Raptis, Kimon P. Valavanis著 | 国防工业出版社 | 2015 | V279/327 |
为了使大家更充分利用图书馆的馆藏资源,另附:图书馆2016年1-5月图书借阅排行表:(排行在200以内)
序号 | 题名 | 著者 | 借阅次数 |
1 | 大英博物馆世界简史 | 麦格雷戈 | 7 |
2 | 统计学习方法 |
| 7 |
3 | 神经生物学 | (英)John G. Nicholls[等]著 | 7 |
4 | 统计学习理论的本质 | 瓦普尼克 | 6 |
5 | CMOS集成电路后端设计与实战 | 刘峰 | 6 |
6 | 图像处理、分析与机器视觉 | (美) | 5 |
7 | 数学之美 |
| 5 |
8 | 人工智能:一种现代的方法 | Russell | 5 |
9 | Linux程序设计 | 马修 | 5 |
10 | 视觉机器学习20讲 | 谢剑斌 | 5 |
11 | 可穿戴设备:已经到来的智能革命 |
| 5 |
12 | LTE-advanced : a practical sys | Ahmadi, Sassan, | 5 |
13 | Python编程 | Lutz | 5 |
14 | R语言编程艺术:a tour of statistical | Matloff | 5 |
15 | 非线性最优化 | 谢政 | 4 |
16 | 数据抽象和问题求解:C++语言描述 | 卡拉诺 | 4 |
17 | 怪诞行为学:可预测的非理性:升级版 | 艾瑞里 | 4 |
18 | Python基础教程 | Hetland | 4 |
19 | 鸟哥的Linux私房菜, 基础学习篇 | 鸟哥 | 4 |
20 | 数字图像处理:第三版 | 冈萨雷斯 | 4 |
21 | 算术探索 | 高斯 | 4 |
22 | 十天突破IELTS写作完整真题库与6-9分范文全解 | 慎小嶷 | 4 |
23 | Linux就是这个范儿 | 赵鑫磊 | 4 |
24 | 解忧杂货店 |
| 4 |
25 | 信息论基础:second edition | 科弗 | 4 |
26 | C++ API设计 | 雷迪 | 4 |
27 | 策略思维:商界、政界及日常生活中的策略竞争 | 迪克西特 | 4 |
28 | Python数据分析基础教程:Numpy学习指南 | Idris | 4 |
29 | 自主移动机器人导论 | 西格沃特 | 4 |
30 | CMOS VLSI design : a circuits | Weste, Neil H.E. | 4 |
31 | Statistical pattern recognitio | Webb, A. R. | 4 |
32 | 思维导图 | 巴赞 | 4 |
33 | 核磁共振成像:物理原理和方法 | 俎栋林 | 4 |
34 | 算法的乐趣 | 王晓华 | 4 |
35 | 启动大脑 | 巴赞 | 4 |
36 | 实用Linux教程 | [美]M.Drew Streib | 4 |
37 | ROS机器人程序设计 | Martinez | 4 |
38 | 编写高质量代码:改善Python程序的91个建议:91 | 张颖 | 4 |
39 | 这么慢,那么美:慢一点,才能发现幸福的全部细 | 罗敷节 | 4 |
40 | 语言本能:人类语言进化的奥秘:how the mind | 平克 | 4 |
41 | 机器学习及其应用. 2015 | 高新波 | 4 |
42 | GitHub入门与实践 | 大塚弘记 | 4 |
43 | 思想本质:语言是洞察人类天性之窗:language as | 平克 | 4 |
44 | Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道:python | 塞兹 | 4 |
45 | 科学的极致:漫谈人工智能 | 集智俱乐部 | 4 |
46 | 正则表达式必知必会(第2版)(修订版) | 福达 | 4 |
47 | 群智能优化方法及应用 | 汤可宗 | 4 |
48 | 计算机怎样解几何题 | 张景中 | 4 |
49 | Spark MLlib机器学习实践 | 王晓华 | 4 |
50 | 最优化导论 | Chong | 4 |
51 | 机器学习实战 | Harrington | 4 |
52 | 认知神经科学:关于心智的生物学 | 葛詹尼加(Gazzan iga.M.S.) | 4 |
53 | Pattern recognition and machin | Bishop, Christopher M. | 4 |
54 | 神经科学:探索脑 | 贝尔, | 3 |
55 | 沉思录 | 奥勒利乌斯 | 3 |
56 | 数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab | 张铮 | 3 |
57 | C和指针 | 里科 | 3 |
58 | 非线性控制系统 | [意]伊西多 | 3 |
59 | 吃货 | 五岳散人 | 3 |
60 | 疯狂科学家大本营:世界顶尖科研机构的创新秘密 | 贝尔菲奥尔 | 3 |
61 | Python标准库 | Hellmann | 3 |
62 | C++ Primer Plus中文版 | Prata | 3 |
63 | 一问一世界 | 杨澜 | 3 |
64 | 算法之道:algorithmica logos | 邹恒明 | 3 |
65 | 计算机视觉:算法与应用 | (美) | 3 |
66 | 浪潮之巅 | 吴军 | 3 |
67 | 神经网络与机器学习 | (加) | 3 |
68 | 统计学习方法 | 李航 | 3 |
69 | 南怀瑾选集. 第五卷, 禅宗与道家 道家、密宗与东方神秘学 | 南怀瑾 | 3 |
70 | 数据挖掘与R语言 | 托尔戈 | 3 |
71 | 史蒂夫·乔布斯传 | 艾萨克森 | 3 |
72 | Linux内核设计的艺术:图解Linux操作系统架构设计 | 新设计团队 | 3 |
73 | 脑与创新:神经创新教学研究评述:review of ne | 陈劲 | 3 |
74 | 围城 | 钱钟书 | 3 |
75 | 白银时代:[最新典藏插图本] | 王小波 | 3 |
76 | 我们为何如此不安:哈佛导师给迷茫者的心灵地图 | 加藤谛三 | 3 |
77 | 深入浅出Python:中文版 | 巴里(Barry,P.) | 3 |
78 | 追风筝的人 | 胡赛尼 | 3 |
79 | 明朝那些事儿, 朱元璋卷 | 当年明月 | 3 |
80 | 计算机常用数值算法与程序:C++版 | 何渝 | 3 |
81 | Machine learning : a probabili | Murphy, Kevin P | 3 |
82 | Cognition, brain, and consciou | Baars, Bernard J. | 3 |
83 | Multiple view geometry in comp | Hartley, Richard. | 3 |
84 | 蛙 | 莫言 | 3 |
85 | 机器智能 | 凯利 | 3 |
86 | 毛泽东传:插图本 | 潘佐夫 | 3 |
87 | Scala编程思想 | 埃克尔 | 3 |
88 | 智能爆炸 :开启智人新时代:new era of smar | 王汉华 | 3 |
89 | 情感机器 | 明斯基 | 3 |
90 | 智取程序员面试:160 questions and ans | 吉尼斯 | 3 |
91 | 重新定义团队:谷歌如何工作:insights from | 博克 | 3 |
92 | 重塑大脑,重塑人生 | 道伊奇 | 3 |
93 | 程序员面试宝典 | 欧立奇 | 3 |
94 | 罗辑思维:迷茫时代的明白人 | 罗振宇 | 3 |
95 | 算法基础:打开算法之门 | 科尔曼 | 3 |
96 | 脑磁共振(MRI)局部解剖与功能图谱 | 崔世民 | 3 |
97 | Python语言及其应用 | Lubanovic | 3 |
98 | 消失的地平线 | 希尔顿 | 3 |
99 | 多自主体系统的分布式估计与控制 | 张强 | 3 |
100 | 生命不息·归来 | 阿特金森 | 3 |
101 | 芯跳不止:身边的集成电路江湖 | 刘莲芹 | 3 |
102 | 大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值 | 迪安 | 3 |
103 | 数字图像处理基础 | 布格尔 | 3 |
104 | 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理 | Leskovec | 3 |
105 | Docker源码分析 | 孙宏亮 | 3 |
106 | 聪明人用方格笔记本:最有效的大脑思维整理术 | 高桥政史 | 3 |
107 | 如何问,别人才肯说:商业、谈判和日常生活中的人际沟通 | 内藤谊人 | 3 |
108 | 智能侵略 | 威尔森 | 3 |
109 | OpenGL编程指南 | 施赖纳 | 3 |
110 | 菊与刀 | (美)本尼迪克特 | 3 |
111 | 留德十年 | 季羡林 | 3 |
112 | Ubuntu标准教程 | 王大亮 | 3 |
113 | 与猫共舞:科研管理的智慧:being advice to | 嘉勒特 | 3 |
114 | 金融的解释 | 王福重 | 3 |
115 | 鱼羊野史. 第1卷 | 高晓松 | 3 |
116 | 鱼羊野史. 第2卷:3-4月 | 高晓松 | 3 |
117 | 万万没想到:用理工科思维理解世界 | 万维钢 | 3 |
118 | 愿你与这世界温暖相拥 | 毕淑敏 | 3 |
119 | 智慧社会:大数据与社会物理学:how good idea | 彭特兰 | 3 |
120 | Python Cookbook中文版 | Beazley | 3 |
121 | How to build a brain : a neura | Eliasmith, Chris. | 3 |
122 | 基于稀疏算法的人脸识别 | 徐勇 | 3 |
123 | 剑指Offer :名企面试官精讲典型编程题:纪念版 | 何海涛 | 3 |
124 | Perl语言入门 | 施瓦茨 | 3 |
125 | 图解机器学习 | 杉山将 | 3 |
126 | 程序是怎样跑起来的 | 矢泽久雄 | 3 |
127 | 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 | 唐尼 | 3 |
128 | 数据科学实战 | Schutt | 3 |
129 | 广义线性模型:一种统一的方法 | 吉尔 | 3 |
130 | The elements of statistical le | Hastie, Trevor. | 3 |
131 | 欧洲史 | 戴维斯 | 3 |
132 | Intermediate Perl(影印版) | Schwartz, Randal L. | 3 |
133 | Qt Creator快速入门 | 霍亚飞 | 3 |
134 | 数字图像处理 | 李俊山 | 3 |
135 | Python编程实践 | 唐学韬等译 | 3 |
136 | Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法 | 侯捷译 | 3 |
137 | 绝望锻炼了我:朴槿惠自传 | 朴槿惠 | 3 |
138 | 学会提问:a guide to critical thin | 布朗 | 3 |
139 | 李鸿章传 :晚清第一权臣的功与过 | 梁启超 | 3 |
140 | 鸟哥的Linux私房菜, 服务器架设篇 | 鸟哥 | 3 |
141 | 不确定性人工智能 | 李德毅 | 3 |
142 | 穷徒健身 | 斯潘根贝格 | 3 |
143 | 科学的旅程, 珍藏版 |
| 3 |
144 | 谁排第一?关于评价和排序的科学 | 兰维尔 | 3 |
145 | Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量 | 萨默菲尔德 | 3 |
146 | 复杂 | 米歇尔 | 3 |
147 | 像计算机科学家一样思考Python | Downey | 3 |
148 | 设计模式:可复用面向对象软件的基础:elementso | 伽玛 | 3 |
149 | 应用最优化方法及MATLAB实现 | 刘兴高 | 3 |
150 | 国家的常识:政权·地理·文化:politics, geo | 罗斯金 | 3 |
151 | 他们创造了美国:从蒸汽机到搜索引擎 美国两个世纪以来最著名 | 埃文斯 | 3 |
152 | 整理的艺术. 2, 时间是整理出来的 | 小山龙介 | 3 |
153 | Learning from data : a short c | Abu-Mostafa, Yaser S. | 3 |
154 | PythonCookbook :第2版:中文版 | 马特利 | 3 |
155 | Journal of Process Control |
| 2 |
156 | 神经网络模式识别系统理论 | 黄德双 | 2 |
157 | 自动控制原理 | 胡寿松 | 2 |
158 | 矩阵计算 | 戈卢布, | 2 |
159 | 人工智能 | 沟口理一郎 | 2 |
160 | 矩阵论 | 戴华 | 2 |
161 | 柔性天线结构分析、优化与精密控制 | 段宝岩 | 2 |
162 | 如何撰写和发表科技论文 | 戴 | 2 |
163 | 先进机器人控制 | 谭民 | 2 |
164 | Linux命令、编辑器与Shell编程 | 索贝尔 | 2 |
165 | Ubuntu官方指南 | 希尔 | 2 |
166 | 无线超宽带(UWB)通信原理与应用 | 王金龙 | 2 |
167 | 随机过程理论与应用 | 樊平毅 | 2 |
168 | 无线移动自组织网 | 于宏毅 | 2 |
169 | 通信系统仿真原理与无线应用 | 传特 | 2 |
170 | 便携式电子产品的设计与开发 | 哈斯克尔 | 2 |
171 | 多核计算与程序设计 | 周伟明 | 2 |
172 | 编程卓越之道. 第一卷, 深入理解计算机 | Hyde | 2 |
173 | 挪威的森林 | 村上春树 | 2 |
174 | Head First设计模式:中文版 | 弗里曼 | 2 |
175 | 遇见未知的自己:都市身心灵修行课 | 张德芬 | 2 |
176 | Python核心编程 | 丘恩 | 2 |
177 | 平行宇宙:穿越创世、高维空间和宇宙未来之旅 | 加来道雄 | 2 |
178 | 开源软核处理器OpenRisc的SOPC设计 | 徐敏 | 2 |
179 | C++沉思录 | 凯尼格 | 2 |
180 | 形态学图像分析原理与应用 | 索爱黎 | 2 |
181 | MATLAB原理与工程应用 | 马格雷伯 | 2 |
182 | 数字电路设计与Verilog HDL | 张亮 | 2 |
183 | 非线性系统手册 | Steeb | 2 |
184 | 高性能CUDA应用设计与开发:方法与最佳实践 | Farber | 2 |
185 | 矩阵论 | 张凯院 | 2 |
186 | Semi-supervised learning / | Chapelle, Olivier | 2 |
187 | Probabilistic graphical models | Koller, Daphne. | 2 |
188 | Convex optimization / | Boyd, Stephen P. | 2 |
189 | 羊脂球 | 莫泊桑 | 2 |
190 | 你的孤独虽败犹荣 | 刘同 | 2 |
191 | 大规模并行处理器编程实战 | 柯克 | 2 |
192 | 红与黑 | 司汤达 | 2 |
193 | 数字图像处理 | Russ | 2 |
194 | 社交红利 | 徐志斌 | 2 |
195 | 你一定爱读的极简欧洲史 | 赫斯特 | 2 |
196 | CUDA并行程序设计-GPU编程指南 | 库克 | 2 |
197 | CUDA专家手册:GPU编程权威指南:a compreh | Wilt | 2 |
198 | Vim实用技巧:edit text at the spee | 尼尔 | 2 |
199 | R数据可视化手册 | Chang | 2 |
图书馆
2016年6月24日