2016年10月新书通报

发布时间:2016-10-24

各位老师、各位同学:

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本月新书部分书评:

《Python数据挖掘入门与实践》一书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。

《大数据挖掘与统计机器学习》介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法,包括最基础的线性回归和线性分类方法,以及模型选择和模型评价的概念和方法,进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外,我们给出了每种方法的R语言实现,以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法。《大数据挖掘与统计机器学习》的一个亮点是最后一章给出的两个大数据案例,数据量均在10G左右。

《第四次工业革命:转型的力量》蒸汽机的发明驱动了第一次工业革命,流水线作业和电力的使用引发了第二次工业革命,半导体、计算机、互联网的发明和应用催生了第三次工业革命。在社会和技术指数级进步的推动下,第四次工业革命的进程又开始了!这一轮工业革命的核心是智能化与信息化,进而形成一个高度灵活、人性化、数字化的产品生产与服务模式。在这本书中,施瓦布认为,这场革命正以前所未有的态势向我们席卷而来,它发展速度之快、范围之广、程度之深丝毫不逊于前三次工业革命。它将数字技术、物理技术、生物技术有机融合在一起迸发出强大的力量影响着我们的经济和社会。施瓦布还详细阐述了可植入技术、数字化身份、物联网、3D打印、无人驾驶、人工智能、机器人、区块链、大数据、智慧城市等技术变革对我们这个社会的深刻影响。

《凸法则》白宫高端沟通策略师山姆·洪恩经验分享力作主旨:“凸法则”,一条高效表达自我的心理法则。面对在如今这个信息爆炸,人人变得耐心有限的快节奏时代,在与他人建立“连接”时,如何瞬间引起别人的深度注意并获得认可,是种必不可少的能力。《凸法则》中所讲“凸法则” 是一种运用心理学,达到“知己知彼”状态的竞争法则:揣摩决策者需求点、挖掘自身的绝对优势、创新思路、高效率传达信息,从而快速获得决策者的兴趣、信任和认可。

   

题名 著者 出版社 出版年 索书号
不失误的大脑决策术 : 哈佛精英最擅长的360°全维思考法 韦秀英 群言出版社 2016 B804/124
凸法则 : 从默默无闻到脱颖而出 霍恩 长江文艺出版社 2016 C912.11/115
团队协作的五大障碍 兰西奥尼 中信出版社 2013 F272.9/349
第四次工业革命 : 转型的力量 施瓦布 中信出版集团股份有限公司 2016 F419/259
专利分析运用实务 董新蕊 国防工业出版社 2016 G306/611
语言的魔力 迪尔茨 北方妇女儿童出版社 2016 H019-49/349
英语书信文稿 刘剑锋 四川大学出版社 2016 H315/195
象牙塔日记 季羡林 浙江人民出版社 2016 I266.5/354
失控 : 全人类的最终命运和结局 凯利 电子工业出版社 2016 N49/634
Matlab微分方程高效解法 : 谱方法原理与实现 张晓 机械工业出版社 2016 O175-39/551
量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法 维特克 哈尔滨工业大学出版社 2016 O413.1-39/W828
混沌的计算分析与探索 于万波 清华大学出版社 2016 O415.5/108
混沌与均衡纵横谈 梁美灵 大连理工大学出版社 2016 O415.5/504
Building probabalistic graphical models with Python solve machine learning problems using probabalistic graphical models implemented in Python with real-world applications / Karkera, Kiran R. Packt Pub. 2014 QA279/K375
超负荷的大脑 : 信息过载与工作记忆的极限 克林贝里 上海科技教育出版社 2016 R338.2/206
脑机接口导论 拉奥 机械工业出版社 2016 R338.2/327
唤醒大脑 : 神经可塑性如何帮助大脑自我疗愈 : remarkable discoveries and recoveries from the frontiers of neuroplasticity 道伊奇 机械工业出版社 2016 R338.2/753
快乐从何而来 : 人脑与认知新解 环球科学杂志社 外语教学与研究出版社 2016 R338.2-49/324
数字图像处理算法研究 陈莉 科学出版社 2016 TN911.73/284
Markov random field modeling in image analysis / Li, S. Z., Springer 2009 TN911.73/L693
自动控制原理(第2版) 胥布工 电子工业出版社 2016 TP13/402
人工智能 : 比你想象的更具颠覆性的智能革命 韦康博 现代出版社 2016 TP18/124
自适应系统与机器智能 何海波 机械工业出版社 2016 TP18/304
机器学习与视觉感知 张宝昌 清华大学出版社 2016 TP181/548
人工神经网络原理与实践 陈雯柏 西安电子科技大学出版社 2016 TP183/284
先进PID控制MATLAB仿真 刘金琨 电子工业出版社 2016 TP273/195
深度学习:21天实践Caffe 赵永科 电子工业出版社 2016 TP273/378
控制系统设计指南 埃利斯 机械工业出版社 2016 TP273-62/229
大数据挖掘与统计机器学习 吕晓玲 中国人民大学出版社 2016 TP274/296
Python数据挖掘入门与实践 (澳)Robert Layton 人民邮电出版社 2016 TP274/349
白话大数据与机器学习 高扬 机械工业出版社 2016 TP274/432
算法分析与设计技巧 司存瑞 西安电子科技大学出版社 2016 TP301.6/167
计算机程序设计艺术. 卷2, 半数值算法. Vol 2, Seminumerical algorithms 克努特 人民邮电出版社 2016 TP311.4/434
软技能 : 代码之外的生存指南 : the software developer's life manual 森梅兹 人民邮电出版社 2016 TP311.52/126
The C + + programming language /  C++程序设计语言 / Stroustrup, Bjarne, author. 机械工业出版社 2016 TP312C++/S919
Excel 2016公式与函数辞典 王国胜 中国青年出版社 2016 TP391.13/128
大数据搜索引擎原理分析及编程实现 刘凡平 电子工业出版社 2016 TP391.3/195
计算机图形学 : OpenGL三维渲染 赵辉 海洋出版社 2016 TP391.414/380
技术人创业攻略 张兰 电子工业出版社 2016 TP393.092.1/548
SS揭秘 韦鲁  人民邮电出版社 2016 TP393.092.2/124
LaTeX快速入门与提高 李汉龙 国防工业出版社 2016 TS803.23/268