2017年5月新书通报

发布时间:2017-05-27

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本月新书部分书评:
《如何思考会思考的机器》的内容简介:如何思考会思考的机器?本书编者约翰·布罗克曼召集了约190位世界的科学家和思想家来回答这个“大问题”,并把他们的答案和论述集结成书。这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”,看他们在思考什么样的问题,从而开启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”,包括全球大数据权威阿莱克斯·彭特兰、世界语言学家史蒂芬·平克、生物地理学家贾雷德·戴蒙德、互联网思想家凯文·凯利、《全球概览》创始人斯图尔特·布兰德等。智能机器真的会思考吗?智能机器会进化出人类级别的智能,并超越其人类制造者吗?未来某日,强人工智能是否会发动“权力之战”,将人类驱逐出权力中心?人类是否会和人工智能和谐共处,实现人机大融合?诸如此类的问题,你会在本书中找到属于自己的答案。
《Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。
《OpenCV项目开发实战》详细阐述了与OpenCV移动应用程序相关的基本解决方案,主要包括搜索世界范围内的豪华建筑、利用姿势控制应用程序、车载后视摄像头和危险警告、利用运动放大相机查看心率、根据素描画创建物理模拟等内容。此外,《OpenCV项目开发实战》还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

 

题名 著者 出版社 出版年 索书号
直觉 : 我们为什么无从推理,却能决策 吉仁泽 北京联合出版公司 2016 B017-49/205
如何思考会思考的机器 布罗克曼 浙江人民出版社 2017 B804/164
活着,就要奋斗 : 褚时健的人生哲学 汪建民 新世界出版社 2016 B821-49/241
人类思维如何与互联网共同进化 布罗克曼 浙江人民出版社 2017 B844/164
神经心理学 尹文刚 科学出版社 2007 B845.1/137
成功不是击败别人,而是改变自己 孙郡锴 中国华侨出版社 2016 B848.4/215
疯狂行动力 高原 印刷工业出版社 2016 B848.4/432
统计学中的渐近性:基本概念 : 英文 (美)Lucien 世界图书出版公司北京公司 2015 C8/C172
国富论导读 亚当·斯密 新世界出版社 2016 FO91.33/208
思维导图阅读法 胡雅茹 北京时代华文书局 2016 G792/392
如何有效阅读一本书 : 超实用笔记读书法 奥野宣之 江西人民出版社 2016 G792/702
超能脑波 : 人工智能读心术 何大江 北京联合出版公司 2016 I247.55/305
局外人 加缪 天津人民出版社 2016 I565.45/169
圆环 艾格斯 人民文学出版社 2017 I712.45/161
菊与刀 贝内迪克特 浙江文艺出版社 2016 K313.03/162
朱元璋传 : 精装典藏本 吴晗 天津人民出版社 2016 K827=48/293
科技之巅 : 《麻省理工科技评论》 50大全球突破性技术深度剖析 恭竟平 中国工信出版集团,人民邮电出版社 2016 N11/522
Menelaus定理 吴文俊 哈尔滨工业大学出版社 2016 O123.1/291
迷人的数学 : 315个烧脑游戏玩通数学史 莫斯科维奇 湖南科学技术出版社 2016 O1-49/463
极值优化 : 原理、算法和应用 : fundamentals, algorithms and applications 吕勇哉 化学工业出版社 2016 O172/L926
函数构造论. 下. III 那汤松 哈尔滨工业大学出版社 2017 O174.4/502
高维数据的特征选择 : 理论与算法 刘波 科学出版社 2016 O212.1/191
时间的形状 : 相对论史话 : 升级版 汪洁 北京时代华文书局 2017 O412.1/241
大脑使用指南 : 其实你活在大脑创造的虚拟世界里 赵思家 湖南科学技术出版社 2016 R338.2/380
神经科学讲什么 : 我们究竟该如何理解心智、意识和语言 伯顿 浙江人民出版社 2017 R74/310
Android开发进阶 : 从小工到专家 : from journeyman to master 何红辉 人民邮电出版社 2016 TN929.53/307
基于数字技术的学习科学 : 理论、研究与实践 : theory, research and practices 林立甲 华东师范大学出版社 2016 TP181/335
基于机器学习的行为识别技术研究 涂宏斌 知识产权出版社 2016 TP181/422
机器学习导论 库巴特 机械工业出版社 2016 TP181/435
RBF神经网络自适应控制 : MATLAB仿真 : analysis and MATLAB simulation 刘金琨 清华大学出版社 2014 TP183/195
智能机器人DIY制作 邓汉盘 西安电子科技大学出版社 2016 TP242.6/141
智能机器人原理与实践 陈雯柏 清华大学出版社 2016 TP242.6/284
Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 林大贵 清华大学出版社 2017 TP274/335
数据科学与大数据分析 : 数据的发现 分析 可视化与表示 : discovering, analyzing, visualizing and presenting data 曹逾 人民邮电出版社 2016 TP274/528
数据科学导论 : Python语言实现 博斯凯蒂 机械工业出版社 2016 TP274/608
深入理解计算机系统 布莱恩特 机械工业出版社 2016 TP3/164
数据结构与算法经典问题解析 : Java语言描述 卡鲁曼希 机械工业出版社 2016 TP311.12/170
图解数据结构 胡昭民 清华大学出版社 2016 TP311.12-64/393
横扫Offer : 程序员招聘真题详解700题 开点工作室(责任编辑张瑞庆) 清华大学出版社 2016 TP311.1-44/131
Python即学即用 张燕妮 机械工业出版社 2016 TP311.56/549
Python 3基础教程 邓英 人民邮电出版社 2016 TP311.561/141
Python树莓派编程 多纳特 机械工业出版社 2016 TP311.561/230
Python机器学习及实践 : 从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼 清华大学出版社 2016 TP311.561/330
Python数据抓取技术与实战 潘庆和 电子工业出版社 2016 TP311.561/747
Python编程基础 闫俊伢 人民邮电出版社 2016 TP311.561/798
Effective Python : 编写高质量Python代码的59个有效方法 : 59 specific ways to write better Python : 英文版 斯拉特金 电子工业出版社 2016 TP311.561/S631
Python参考手册 比兹利 人民邮电出版社 2016 TP311.56-62/133
C++程序设计 : 基础、编程抽象与算法策略 罗伯茨 机械工业出版社 2016 TP312/349
Java语言程序设计, 进阶篇, Comprehensive version 梁勇 机械工业出版社 2016 TP312/505
Perl高效编程 : ways to write better, more idiomatic Perl 哈尔 人民邮电出版社 2015 TP312/788
Android深度探索. 卷2, 系统应用源代码分析与ROM定制 李宁 人民邮电出版社 2015 TP316/268
机器人大脑 肖南峰 科学出版社 2016 TP387/290
序列图像中的目标分析技术 李子印 电子工业出版社 2016 TP391.41/269
基于全局与局部信息的人脸识别 孔俊 科学出版社 2016 TP391.413/142
OpenCV编程案例详解 李立宗 电子工业出版社 2016 TP391.413/268
OpenACC并行编程实战 何沧平 机械工业出版社 2017 TP391.413/304
OpenCV项目开发实战 豪斯 清华大学出版社 2016 TP391.413/710
R绘图系统 莫雷尔 人民邮电出版社 2016 TP391.72/463
那些科学家们彻夜忧虑的问题 布罗克曼 浙江人民出版社 2017 Z228/164

                     

 

                             图书馆
                          2017年5月26日