2019年3月新书通报

发布时间:2019-03-27

各位老师、各位同学: 
    图书馆3月份的新书已上架流通,欢迎大家来馆借阅!新书具体明细见下表,也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质书和过刊"检索图书具体信息。同时,欢迎大家推荐好书,可将具体书目信息发送至图书馆邮箱lib@ia.ac.cn,凡是推荐者推荐的图书,购买后,会为推荐者保留一周的优先借阅权!
    本月新书部分书评:
    《精通TensorFlow》是一本综合指南,可让您理解TensorFlow 1.x的高级功能,深入了解TensorFlow 内核、Keras、 TF Estimator、TFLearn、TF Slim、PrettyTensor和Sonnet。利用TensorFlow和Keras提供的功能,使用迁移学习、生成对抗网络和深度强化学习等概念来构建深度学习模型。通过本书,您将获得在各种数据集(例如 MNIST、CIFAR-10、PTB、text8和COCO图像)上的实践经验。 您还能够学习TensorFlow1.x的高级功能,例如分布式TensorFlow,使用TensorFlow服务部署生产模型,以及在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。您将看到如何在R统计软件中调用 TensorFlow和Keras API,还能了解在TensorFlow的代码无法按预期工作时所需的调试技术。 本书可帮助您深入了解TensorFlow,使您成为解决人工智能问题的专家。总之,在学习本书之后,可掌握TensorFlow和Keras的产品,并获得构建更智能、更快速、更高效的机器学习和深度学习系统所需的技能。
    《机器学习:Go语言实现》本书不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习的技术和编程方面的内容,还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据;第4章~第7章详细介绍了机器学习的技术;第8章和第9章对机器学习进行了深入探究;附录介绍了与机器学习相关的算法/技术。
    《机器学习导论》这本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题,用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过"提升"(boosting)的方式结合起来,怎样将它们应用于更加复杂的领域,以及如何处理各种高级的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。

书名 作者 出版社 出版年 索书号
哲学不思议 (日) 田中正人著 南海出版公司 2019 B-49/175
水中的鱼也会口渴 (韩) 崔闰奎著 东方出版中心 2018 B821/565
薛兆丰经济学讲义 薛兆丰 中信出版社 2018 F0/795
认识经济 (美) 乔纳森·默多克, 迪恩·卡尔兰著 机械工业出版社 2018 F0/802
涛动周期论:经济周期决定人生财富命运 周金涛等编著 机械工业出版社 2018 F830.59/359
好好说话.2:简单有效的高情商沟通术 马薇薇 ... [等] 著 北京联合出版公司 2018 H019/445
极简算法史:从数学到机器的故事 (法) 吕克·德·布拉班迪尔著 人民邮电出版社 2019 O112/164
现代控制理论 朱玉华, 庄殿铮编著 机械工业出版社 2018 O231/226
现代控制理论 张果 西安电子科技大学出版社 2018 O231/551
鱼什么都知道 (美) 乔纳森·巴尔科姆著 北京联合出版公司 2018 Q959.4/139
数字信号处理原理和算法实现 (第3版) 学习指导与习题解答 李莉, 胡之惠, 俞玉莲编著 清华大学出版社 2019 TN911.72/269
隐写学原理与技术 赵险峰, 张弘编著 科学出版社 2018 TN918.4/379
自动控制原理、现代控制理论学习百问百答 夏超英著 清华大学出版社 2018 TP13/468
精通TensorFlow (美) 阿曼多·凡丹戈著 机械工业出版社 2019 TP18/117
机器人是人吗? (美) 约翰·弗兰克·韦弗著 上海人民出版社 2018 TP18/124
人工智能与大数据技术导论 杨正洪, 郭良越, 刘玮著 清华大学出版社 2019 TP18/682
SQL机器学习库MADlib技术解析 王雪迎著 清华大学出版社 2019 TP181/126
生成对抗网络入门指南 史丹青编著 机械工业出版社 2018 TP181/176
分布式机器学习:算法、理论与实践 刘铁岩 ... [等] 著 机械工业出版社 2018 TP181/195
机器学习导论 (美) 米罗斯拉夫·库巴特著 机械工业出版社 2018 TP181/435
机器学习与应用 雷明著 清华大学出版社 2019 TP181/669
Python与神经网络实战 何宇健编著 电子工业出版社 2018 TP183/304
脉冲神经网络原理及应用 蔺想红, 王向文著 科学出版社 2018 TP183/852
机器人ROS开发实践 无为斋主编著 机械工业出版社 2019 TP242/132
多指标非线性控制与应用 李啸骢著 清华大学出版社 2018 TP273/271
深度学习理论与实践 何希平 科学出版社 2017 TP273/307
大数据分析与算法 (挪) 拉金德拉·阿卡拉卡, (印) 普里蒂·斯里尼瓦斯·萨加著 机械工业出版社 2018 TP274/282
高效算法:竞赛、应试与提高必修128例 (法) Christoph Durr, Jill-Jenn Vie著 人民邮电出版社 2018 TP301.6/259
几种改进的智能优化算法及其应用 武装著 科学技术文献出版社 2018 TP301.6/325
深度学习实践:计算机视觉 缪鹏著 清华大学出版社 2019 TP302.7/835
数据结构与算法:Python语言实现 (美) 迈克尔·T.古德里奇, 罗伯托·塔马西亚, 迈克尔·H.戈德瓦瑟著 机械工业出版社 2018 TP311.12/160
你也能看得懂的Python算法书 王硕 ... [等] 编著 电子工业出版社 2018 TP311.561/126
Python强化学习实战:应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 (印度) 苏达桑·拉维尚迪兰著 机械工业出版社 2019 TP311.561/327
Python程序设计基础与应用 董付国著 机械工业出版社 2018 TP311.561/614
机器学习:Go语言实现 (美) 丹尼尔·怀特纳克著 机械工业出版社 2018 TP312/250
Unity与C++网络游戏开发实战:基于VR、AI与分布式架构 王静逸, 刘岵编著 机械工业出版社 2019 TP317.6/126
OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战 王晓华著 清华大学出版社 2019 TP391.413/128
自然语言信息处理的逻辑语义学研究 邹崇理等著 科学出版社 2018 TP391/303
社交媒体自然语言处理 (加) 阿塔夫·法辛达, 戴安娜·英克彭著 中国宇航出版社 2019 TP391/312
中文自然语言处理导论 黄锦辉等著 科学出版社 2018 TP391/543

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                                                           2019年3月26日