美国“量子信息前沿战略联盟”正式启动
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美国为推动量子计算技术发展,启动了量子信息前沿战略联盟。 该联盟由劳伦斯·伯克利国家实验室和桑迪亚国家实验室领导,成员包括马里兰大学、杜克大学、哈佛大学、科罗拉多大学博尔德分校、加州大学伯克利分校、加州理工学院、麻省理工学院林肯实验室和新墨西哥大学。 伯克利实验室高级量子试验台主任Irfan Siddiqi说:“我们正处于量子信息科学取得重大进步的起点。为开辟新的领域,量子信息前沿战略联盟将通过...
欧盟发布《欧盟量子技术与量子互联网》报告
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新一代信息科技战略研究中心12月25日消息,欧盟发布《欧盟量子技术与量子互联网》报告,总结了欧盟量子技术的研究计划和路线图,描绘了未来量子互联网的发展蓝图。 欧洲量子技术发展总体计划 欧盟将通过近30年的努力,通过地平线2020计划(2014-2020),地平线欧洲计划(2021-2027)两大科研计划,实现量子从基础研究向基础设施的发展演进(如图1所示)。具体涉及的项目包括:QUANTERA计...
人工智能在国防领域的七大应用
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人工智能(AI)是一个迅速发展的技术领域,对国家安全具有潜在的重要意义。因此,美国国防部正在针对一系列军事功能开发AI应用。 目前,AI研究领域包括情报收集和分析、后勤保障、网络空间作战、指挥和控制以及各种军用自主驾驶平台等。AI技术对军事采办提出了独特的挑战,尤其是因为其发展大多集中在商业领域,国防采办流程(DAP)也需要进行调整以适应AI系统的采办。另外,许多商用AI为军方所用之前必须经过重...
Nature揭榜2019年度十大杰出论文
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近日《Nature》编辑和读者一起选出了2019年度十篇杰出论文,覆盖机器人、天文学、物理、生命科学、环境科学等多个领域,整理如下: 01 吃鱼解决微量营养素缺乏问题 据估计,微量营养素缺乏每年导致100万人过早死亡,对某些国家来说,这可能会降低其国内生产总值高达11%,更加凸显粮食政策的重点是改善营养,而不是简单地增加粮食产量。人们从各种各样的食物中获得营养,但鱼类可为人类提供丰富的微量营养...
新一代人工智能专利分析
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近人工智能(Artificial Intelligence,AI)自诞生以来,已经过约60年的发展。2006年深度学习算法的重大突破带来了人工智能的第三次爆发。同时也引发专利申请的激增,2006年至2016年,十年的时间专利数量翻了4倍。 随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起,以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,当今人工智能发展所处信息...
全球企业人工智能市场预测
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美国联合市场研究机构发表了一份报告,题为:“2019-2026年, 企业人工智能(AI)市场的部署类型(云和内部部署);技术(机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别);组织规模(大型企业和中小型企业)和垂直行业(媒体与广告、BFSI、IT和电信、零售、医疗保健、汽车与运输等),全球机会分析与行业预测“。报告显示,2018年全球企业人工智能市场为46.8亿美元,预计到2026年将到达530.6...
人工智能在智能驾驶工程技术开发中的应用国际态势分析
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经过半个多世纪的发展,人工智能技术深刻地改变着科技发展水平和人类生活方式。将人工智能算法应用于自动驾驶的开发中,将会给自动驾驶带来全新的开发路径。 汽车智能制造与人工智能技术的结合将会带动整个汽车产业的发展,全自动无人驾驶车辆的出现会打破当前社会的出行方式,重塑道路规划格局,推动共享出行的消费形式,完成未来交通的零伤亡、零事故的目标,使未来出行方式更安全、更便捷、更环保。本文对人工智能在智能驾...
科学家利用人工智能预测闪电
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11月8日,瑞士洛桑联邦理工学院和英国利兹大学的科学家在《气候和大气科学》期刊上发表研究称,研究者利用气象站标准数据和人工智能开发出一种简单、廉价的系统,其可在30公里半径范围内提前10至30分钟预测出闪电。 闪电是自然界中最不可预测的现象之一,可导致人和动物死亡、房屋和森林起火、飞机停飞,破坏输电线、风力涡轮机和太阳能电池板。 “当前预测闪电的系统非常复杂,速度慢,并且需要借助雷达或卫星获取的...
最新量子芯片问世,仅为目前设备的1/1000
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新加坡研究人员在最新一期《自然·光子学》杂志上撰文称,他们开发出一种量子通信芯片,尽管其“块头“仅为现有装置的千分之一,但能提供同样出众的量子安全技术,可用于智能手机、平板电脑和智能手表等紧凑型设备内,提升其通信安全性。 据美国物理学家组织网近日报道,由南洋理工大学刘爱群(音译)教授领导的团队最新开发的微型芯片大小约3毫米,使用量子通信算法提供增强的安全性——将密码集成在被传递信息中形成安全的量...
全球首款人工神经元硅芯片发布,可拯救阿尔兹海默症患者
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近日,科学家们发明了不仅表现得像生物神经元的人工神经元,而且该人工神经元还仅需要微处理器的十亿分之一的功率,因此非常适合用于医疗植入物和其他生物电子仪器。 该研究小组是由巴斯大学(University of Bath)领导的,研究成员来自布里斯托大学(University of Bristol)、苏黎世大学(University of Zurich)与奥克兰大学(The University o...
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