- 清华大学施路平：双脑驱动的人工通用智能
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- 11月1日上午，在第十九届中国计算语言学大会(CCL2020)上，清华大学类脑计算研究中心主任施路平作了题为《面向人工通用智能的类脑计算》的主题报告，从类脑计算研究的原因、内容和方法三方面分析了类脑计算、芯片及系统研究所面临的挑战和可能的解决方法，重点讨论了如何将脑科学和计算机融合，以双脑驱动的类脑计算推动人工通用智能的研究。 施路平教授是清华大学类脑计算研究中心主任，光盘国家工程研究中心主任，...
- 华为云AI辅助检测脑动脉瘤，提升医生诊断灵敏度10个百分点
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- 日前，放射学领域国际顶级期刊Radiology（《放射学》）发表了华为云EI创新孵化lab、华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科联合团队最新研究成果：AI算法检测动脉瘤灵敏度高达97.5%，帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点，漏诊率降低5个百分点，同时有效缩短医生诊断时间。 脑动脉瘤是大脑中血管的弱化区域，位居脑血管疾病病因中的Top3位置，存在渗漏或破裂风险，...
- 人工智能助力发现火星新陨石坑
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- 由人工智能工具识别出的火星上最新陨石坑群的高分辨率视图。 图片来源：美国太空网 据美国太空网25日报道，美国国家航空航天局（NASA）开发的创新型人工智能（AI）工具犹如“火眼金睛“，帮助科学家在火星上发现了过去10年中形成的一系列陨石坑。 NASA在一份声明中表示，这款新机器学习算法是一款撞击坑自动分类器，由NASA下属喷气推进实验室（JPL）的研究人员创建，这是人工智能首次被用于识别火星上...
- 我国学者在影像基因组学方法解析乳腺癌分子功能和预后预测方面取得进展
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- 图. 通过影像基因组学方法揭示乳腺癌生物功能和生存相关的肿瘤多尺度异质性 近日，杭州电子科技大学厉力华教授课题组与美国弗吉尼亚理工大学的科学家等合作，通过对肿瘤在多尺度上信息的处理与分析，发现乳腺肿瘤细胞亚群的影像基因组学标签，并用于乳腺肿瘤分子功能分析以及预后预测。研究成果以“影像基因组学标签揭示乳腺癌生物功能和生存相关的肿瘤多尺度异质性(Radiogenomic signatures re...
- 俄开发出诊断肝部肿瘤的光学活检法
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- 俄罗斯奥廖尔国立大学开发出一种基于光学技术诊断肝部肿瘤的方法，使用光学探针进入组织，收集分析携带诊断信息的反射光和荧光信号，得出有关组织状态的结论。这种肿瘤检测方法更精确，能提高肝癌患者的治疗速度和效率。该研究得到了俄罗斯科学基金会的支持，相关论文刊登在最近的《科学报告》上。 肝癌死亡率在癌症死亡率中排名第4，晚期死亡率更高。如果能及时发现及早救治，治愈率会大大增加。穿刺活检是诊断肝癌的最有效方...
- PNAS：利用超声波轰炸癌细胞
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- 近日，发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一项研究中，以色列特拉维夫大学生物医学工程系的TaliIlovitsh博士领导的一个国际研究团队，经过了两年多的研究，开发出一种将基因导入乳腺癌细胞的无创技术平台。该技术将超声与靶向肿瘤的微泡结合在一起。一旦超声波被激活，微泡就会像智能的目标弹头一样爆炸，在癌细胞的细胞膜上形成小孔，从而使基因传递成为可能。 Ilovitsh在斯坦福大学Kath...
- 重磅！清华大学计算机系张悠慧团队首次提出“类脑计算完备性”
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- 近日，来自清华大学、北京信息科学与技术国家研究中心、美国特拉华大学（University of Delaware）科研团队的研究者在论文《A system hierarchy for brain-inspired computing》（一种类脑计算系统层次结构）中提出了「类脑计算完备性」（neuromorphic completenes）概念。该研究被认为会加速类脑计算，及通用人工智能等方向的研...
- PNAS：研究发现蜜蜂与人类内隐视觉统计学习的不同机制
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- 近日，发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一项新研究表明，蜜蜂具有自主学习自然环境中常见复杂特性统计信息的能力。此前，人们认为这种视觉能力只存在于人类和更高级别的物种中，而在拥有微型大脑的蜜蜂身上的发现将激发人工智能的进一步发展。 这项研究还报告说，蜜蜂和人类使用了根本不同的计算方法来进行学习，这可能是人类发展出卓越学习能力的关键原因之一。 由法国图卢兹大学的Aurore Ava...
- 中科大破解抑制性神经突触中受体蛋白的组织规则
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- 近日，中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心与生命科学学院、中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所双聘教授毕国强和刘北明团队，与美国加州大学洛杉矶分校周正洪教授合作，通过发展前沿冷冻电镜断层三维成像技术，在神经突触的分子组织架构与功能研究方面取得突破。相关研究成果以Mesophasic organization of GABAA receptors in hippocampal...
- 神经科学家阐述如何改善大脑不同区域之间的通信
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- 图片来源: Hedyeh Rezaei 大脑各区域之间的选择性通信对于大脑功能至关重要。但是，大脑连接的脆弱性和稀疏性是一个很大的障碍。在过去的十年里，神经科学家们已经找到多种克服这一限制的方法。 近日，来自伊朗、德国和瑞典的科学家发现了双向连接在加速大脑区域间通信的新作用。他们的研究成果已发表在《PLoS Computational Biology》上。 本质上有两种方法可以应对大脑连接的脆...
