- 美神经科学家创新大脑实时成像技术，有助于促进对脑发育的了解和脑疾病的治疗
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- 据ScienceDaily官网9月17日消息，美国莫根卡·苏尔实验室、牛顿皮考尔学习记忆研究所以及麻省理工学院的神经科学家将视网膜脑图技术与三光子显微镜技术相结合来研究大脑结构。 视网膜脑图技术可通过设计神经元来识别脑功能区；三光子显微镜技术可精确分辨单个细胞及其更小的亚结构，并足以观察整个大脑皮层。两项技术相结合，对大脑活动实时成像，有助于科学家获得更多脑结构信息以绘制脑功能图。 该技术可描述...
- 韩国科学家利用微米级机器人实现体外脑神经操控，脑科学迎来新突破
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- 钛媒体9月26日消息，韩国脑科学研究所和大邱庆北科技大学（DGIST）科研团队发布最新研究成果，他们设计并构建了3D电磁驱动的微米级微型机器人，将小鼠胚胎的颅脑神经细胞附着在其表面，通过体外连接方式，在显微镜下精准移动并控制神经细胞，建立针对基础脑科学领域的人工神经网络平台，实现人类通过体外形式利用机器人操控脑神经网络的梦想。 据悉，该研究成果于今晨发表在顶级科学期刊《科学进展》（Science...
- Nature Neurosci突破：墨尔本大学绘制迄今为止最精细的人脑亚皮层功能图谱
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- 脑测绘学是一门历史悠久的学科。虽然100 多年来， 神经解剖学家们致力于研究并描绘人脑的最高级神经中枢大脑皮层( 注：大脑皮层是脑的最外层解剖结构，厚度约为1.6-4毫米，由上百亿神经细胞组成，属于脑和神经系统演化史上最晚出现的一部分)，但是在大脑皮层之下，脑中心的深处，有这样一群神经元胞体（亦称为神经核团） 它们在演化史上的古老程度或可追溯到5亿6千万年前生活在寒武纪的原始脊柱动物[1-2]...
- 科学家首次能将人脑连接到两个仿生手臂，同时还从人的手指获得反馈
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- 在约翰·霍普金斯大学的一个实验室里，一个秃头男子坐在轮椅里。连接他头顶的电线伸入一架计算机，这台计算机机连接着似乎正在自行移动的黑色仿生手臂。两名研究人员向他发出指令“左，上，右，下“，并记录着来自视频监视器的数据。 这名男子皱着眉头，试图让假肢伸向贴在白板上的一组红色和蓝色的布球。“捏，捏，伸展。“他喃喃道。“来吧！成了。“ 他咕隆着，摇着脑袋，一只碳纤维仿生手臂慢慢地上升和伸展起来。 是的，...
- 《福布斯》：2021年人工智能的四大趋势
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- 美国《福布斯》双周刊网站9月21日刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道，作者系伯纳德·马尔，文章根据当下形势，预测了明年人工智能的四个趋势。文章摘编如下： 在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习（ML）——已经在广泛扰乱几乎所有行业。 新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上，有一点...
- 韩国政府公布AI发展目标 10年内开发50款AI芯片
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- 10月13日消息，据国外媒体报道，韩国政府周一公布了AI（人工智能）相关技术发展目标，力争10年内开发50款AI芯片。 AI芯片是指高性能、高效的半导体，专门用于人工智能服务。 韩国希望到2030年之前AI芯片在全球市占率达20%，并为该领域培育20家创新企业和3000名专家级人才等。 今年1月，韩国科技部发布计划，将在未来10年内为人工智能（AI）半导体技术研发投资1万亿韩元（约合人民币59....
- 欧盟拟投80亿欧元发展下一代超级计算技术
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- 据欧盟委员会官网近日报道，欧盟委员会对“欧洲高性能计算共同计划“进行了升级，拟投资80亿欧元，发展下一代超级计算技术——主要是百亿亿次超级计算机以及量子计算机的研制工作，以加强欧洲数字主权，维持欧洲在超级计算以及量子计算领域的主导地位，让欧洲多领域受益，从而促进欧洲经济的恢复和发展。 新计划将在两方面推动欧洲在下一个超级计算领域保持领先地位：建造每秒能执行百亿亿次（10的18次方）浮点运算的超级...
- 《美国脑科学计划2.0》：通过推动创新型神经技术开展大脑研究
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- 美国国立卫生研究院（NIH）于2014年启动了“通过推动创新型神经技术开展大脑研究（BRAIN）计划“，2019年正处于该计划的中间阶段。迄今为止，这种大规模的资源和时间投入在探索大脑方面已经取得了重大进展。鉴于技术的显著进步，神经科学领域将应用这些新技术，进一步研究已知的最复杂的实体之一：人类的大脑，之前完成的计划被称为“BRAIN 1.0“。美国国立卫生研究院于2018年4月成立脑科学计划2...
- 美国AI安全委员会发中期报告：六大方向上确保美国AI优势
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- 当地时间10月8日，美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）在官网上发布了国家安全委员会关于人工智能2020年中期报告和第三季度备忘录草案。草案建议美国从六大方向努力，确保美国在人工智能领域的领先地位。 在这次的草案中，NSCA在6个方向上提供了80条建议。六个大方向分别是： 在AI研究与开发方面，加强学术、政府和产业的三角联盟； 将AI应用于国家安全任务； 培训和招聘AI人才； ...
- 美国NIST发布《可解释人工智能四项原则草案》
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- 2020年8月18日美国国家标准与技术研究院（NIST）发布联合报告《可解释人工智能四项原则草案》（以下简称“草案“），介绍了可解释人工智能（AI）的四项原则，它们构成了可解释AI系统的基本属性，涵盖了可解释AI的多学科性质，包括计算机科学、工程学和心理学领域。可解释性是可信AI的主要特征之一，不同的AI用户需要不同类型的解释，因此并不存在唯一的解释。“草案“提出了五类解释，总结了可解释AI理论...
