世界人工智能研究储量及技术热点分析-基于2013-2018年SCIE高质量数据
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摘 要:新一代人工智能持续引发全球政界、学术界和产业界的高度关注。本文以科学引文索引数据库2013-2018年收录的33460篇高质量文献作为研究对象,对世界人工智能研究的发文趋势、储量分布、技术热点、产研融合等方面进行知识图谱分析。研究发现,人工智能高质量发文量呈现整体上升趋势,中国、美国和英国的知识储量全球领先;关键词热点包括神经网络、分类算法、遗传算法、特征选择、支持向量机、聚类算法、数...
AI助力探寻食管癌致癌基因
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经英国一个研究团队日前在英国《自然·通讯》杂志上报告,他们借助人工智能技术能更好地分析食管癌的致癌基因,基于这些新发现未来有望提高这类癌症的诊治效率。 食管癌是常见的消化道肿瘤,这一类癌症初期往往不会呈现任何症状,且致癌基因非常多,导致相应的治疗更加棘手。 来自英国弗朗西斯·克里克研究所和伦敦大学国王学院的研究人员开发了一种新的机器学习算法,它能更准确地辨识食管癌致癌基因并对其进行分类。 研究团...
爱尔兰科学家在量子计算效率研究上取得突破
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爱尔兰圣三一大学研究小组同英国、意大利学者共同宣布了一项突破性进展:实验小组第一次观察到分子量子位的振动,为研究自旋与原子运动之间的相互作用等基本现象提供了新的线索。研究成果发表在《自然通讯》杂志上。 与二进制“位“(1或0)的传统二进制计算机不同,量子位(qubit)可以是1、0或是这两种状态的叠加。电子的自旋是一种常见的两态量子位,在这种情况下,两个能级可以向上自旋和向下自旋。70年代量子计...
IMEC推出世界上首个基于脉冲神经网络的雷达芯片
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近日,比利时微电子研究中心(IMEC) 发布了世界上首个采用脉冲神经网络(SNN,spiking neural networks)处理雷达信号的芯片,通过模仿生物神经元的信号处理机制,该芯片较传统芯片能耗降低100倍,延迟减少10倍-几乎可以在瞬间做出响应。例如,仅使用30毫瓦的功率就能实现对微型多普勒雷达信号的分类。同时,该芯片可通过调整架构和算法实现对各种传感器数据的处理(包括心电图,语音,...
《自然-人工智能》:AI助力4D核磁共振扫描,数据处理速度提高30倍
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四维(4D)核磁共振扫描(MRI)可以用来重建心血管血流随时间的变化,对于一系列心血管疾病的诊断具有重要意义。然而,这些扫描通常需要20 分钟的处理时间,意味着扫描过程中无法对进一步成像评估做出决定。加速这类扫描,就能在患者接受扫描的同时完成实时评估,不仅能节省临床医师的时间,还能减少患者的不适。 近日,来自苏黎世大学生物医学工程学院Valery Vishnevskiy 教授的研究团队,成功开发...
人类肿瘤网络图谱”正在构建
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《细胞》杂志近日发表的一篇观点文章,美国博德研究所与多个实验室以及“人类肿瘤网络图谱“联盟(HTAN)合作,从时间—空间维度全面地对单细胞分辨率上肿瘤发展过程进行阐述和总结,建立“人类肿瘤网络图谱“,从而为各类型肿瘤生成信息丰富的三维图谱数据集。 癌症中的关键转变过程——包括肿瘤的发生、扩展、转移和治疗耐药性,都涉及到动态肿瘤系统中细胞间的复杂相互作用。单细胞基因组技术的快速发展,为这一人类从未...
麻省理工学院开发系统 使用肌肉信号控制无人机
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近日,麻省理工学院的研究人员创造了一个新的系统,能让我们更接近于人与机器人的无缝协作。这套系统被称为“行为-A-Bot“。它利用可穿戴式传感器发出的人体肌肉信号来驾驶无人机,控制无人机的运动。 MIT研究人员将肌电和运动传感器放在控制飞行无人机操作员的二头肌、三头肌和前臂上。这些传感器测量肌肉信号和运动,并使用算法处理信号,以实时检测手势。不需要离线校准或每个用户的训练数据。麻省理工学院表示,其...
德国开姆尼茨工业大学研发出由喷气驱动的全球最小微型机器人
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近日,科学家研发出一种号称世界上最小的微型电子机器人,更重要的是,它的移动方式是通过射出双喷射气泡来实现的。该装置采用了近10年前首次设想的推进系统,由德国开姆尼茨工业大学的Oliver G.Schmidt教授领导的国际团队开发。 这款扁平的微型机器人长0.8毫米、宽0.8毫米、高0.14毫米,由一个外部发射器无线操控。接收到发射器发出的电信号后,机器人中央的感应线圈会加热两根卷状聚合物管子中...
中科大先研院团队开发新一代外骨骼机器人
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近期,中科大先研院李智军教授团队开发多地形环境下无拐支撑的新一代步行外骨骼机器人,推进了我国外骨骼机器人在康复医疗行业的快速发展。 据介绍,该款机器人基于仿生学和人体工程学自主研发的一款智能可穿戴式下肢外骨骼机器人,重约40kg,能够根据不同穿戴者的身高进行调节,与穿戴者进行很好的贴合。它是目前国内自由度数最多的外骨骼机器人,下肢自由度多达10个,其中8个主动自由度,包括膝关节的收缩和伸展,髋关...
《细胞》重磅:脑机接口成功恢复患者触觉和运动
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近日,美国Battelle 研究所和俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心(Wexner Medical Center)的一个研究小组表示,他们已经能够使用脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统,恢复严重脊髓损伤的患者手部触觉。 最新的研究成果发表在4 月23 日的《细胞》杂志上。 该脑机接口技术利用了肉眼难以察觉的微小神经信号,通过将残存的、低于知觉反应范围的触觉信...
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