- 医生与机器协同：AI人工智能通过血液识别、区分癌症
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- 近日，顶尖学术期刊《自然》上线了一项有关癌症诊断的重要研究。 与以往不同的是，来自美国加州大学圣迭戈分校的科学家，通过训练人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分。 “这是一个很有前景的方向，改变了传统的检测方法，而且运用人工智能技术，使得海量的检索和比对工作得以快速而准确地完成。“南京信息工程大学教授徐军评价道。 微生物与肿瘤微环境息息相关 菌群与...
- 美军开发远程人脸识别系统，实现1公里内目标识别
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- 近日，New Science 刊登了一篇报道：美国军方正在开发一种便携式人脸识别设备，能够识别一公里外的目标。 这是美国特种作战司令部（SOCOM）正在实施的“远程技术的高级战术人脸识别“项目，项目开始于2016 年，去年12 月曾演示了一个工作样机，为量产版本铺平了道路。目前，这项研究正在进行中，何时面世，SOCOM 未透露。 这一技术设计的初衷，是用于手持设备和无人机，目标对象甚至可以在不知...
- 北大团队成功实现精准删除特定记忆，马斯克脑机接口有望今年人体测试
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- 去年，埃隆马斯克（Elon Musk）的脑机接口初创公司Neuralink公司发布的脑机接口技术让人震撼。近日，据外媒报道，Neuralink研究已经取得很大进展，其非侵入性设备有望今年就在人体身上进行测试！ 此前，Neuralink团队已经开始在老鼠和猴子身上试验这种设备的各种版本，结果令人印象深刻。在旧金山的演讲中，马斯克和他的团队描述了猴子能够用大脑控制计算机的例子。目前他们还没有对人...
- ENIGMA联盟科学家合作绘制了全球首个大脑皮层遗传图谱
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- 近日，ENIGMA联盟中来自184个不同机构的360多位科学家合作绘制了全球首个大脑皮层遗传图谱。 研究人员研究了来自5万多人的DNA和核磁共振扫描结果，确定了306种影响大脑结构的遗传变异，以阐明遗传因素如何导致个体大脑皮层的差异。该图谱将帮助解释某些基因如何影响大脑的物理结构和个体神经系统。 来源：全球技术地图
- Science：首次解读小鼠面部表情
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- 马克斯普朗克神经生物学研究所（Max Planck Institute of Neurobiology）的研究人员首次描述了小鼠不同情绪的面部表情。与人类相似，当小鼠尝到了甜味或苦味，或变得焦虑时，它们的脸看起来完全不同。有了这种测量小鼠情绪的新方法，神经生物学家将得以研究大脑中产生和处理情绪的基本机制。 快乐、厌恶、恐惧反映这些情绪的面部表情在每个人身上都是一样的。例如，当对某事感到厌恶时...
- 美国白宫发布《美国量子网络战略远景》
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- 2020年2月，美国白宫国家量子协调办公室发布《美国量子网络战略远景》报告，提出美国将整合联邦政府、学术界和产业界的力量，构建量子互联网，确保量子信息科学研究惠及所有美国人。 量子互联网是一个由量子计算机和其他量子设备组成的庞大网络，将促进新技术的发展，加速当今互联网技术的发展，提高通信的安全性，并使计算技术取得巨大进步。目前，量子计算和网络技术仍处于研发的早期阶段。在量子互联网的未来应用方面...
- 美国家人工智能安全委员会提出AI发展建议
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- 美国国家人工智能安全委员会的任务是审查人工智能、机器学习和相关技术的进展，以解决国家和经济安全需求。该委员会在2019年11月发表了一份初始报告，承诺在2020年稳步推出其实际政策建议。近日，该委员会向政府提出了第一套建议。主要包括： 一、2021财年将非国防人工智能研发资金增加一倍，达到20亿美元，用于加强学术中心和国家实验室在AI问题上的研究。 二、保留增加国防部AI投资建议的可能性，但表...
- 各国涉Deepfake等人工智能造假技术立法概况
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- 目前，各国都在推动相关Deepfake鉴假技术的发展，同时，也在努力通过法律手段来防范人工智能造假技术可能对公民和国家安全产生的危害。对全球人工智能造假技术的相关立法情况进行梳理，有助于我国在推动前沿技术应用过程中，从法律层面预防和应对相关风险。 l 美国 美国是最早提出对深度伪造技术进行立法的国家，与深度伪造技术直接相关法案最多，而且从联邦和各州政府层面均有部署行动。 （一）联邦层面 2018...
- 2020年“全球十大突破性技术”发布，量子与人工智能各占两席
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- 人量子霸权、人工智能（AI）筛选分子、数字货币、超个性化药物……这是可能对人类社会和生活产生重大影响的前沿技术，也是一份对技术商业化及影响力的研判报告。 谷歌公司领衔的团队宣称成功演示“量子霸权“。图片来源：网络（sciencenews.org） 全球知名科技评论期刊《麻省理工技术评论》日前发布了2020年“全球十大突破性技术“。自2001年起，该期刊每年都会拿出“十大技术榜“，这份榜单曾因...
- 微电子所钱鹤、吴华强团队在《自然》发文 研制首款多阵列忆阻器存算一体系统
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- 近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队与合作者在《自然》在线发表了题为“Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network“的研究论文，报道了基于忆阻器阵列芯片卷积网络的完整硬件实现。该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络（CNN）时的能效比图形处理器芯片（...
